机译:办公楼乘员行为敏感冷却能量消耗预测的机器学习
Oak Ridge Natl Lab Computat Sci & Engn Div 1 Bethel Valley Rd Oak Ridge TN 37831 USA;
Univ Illinois Dept Civil & Environm Engn 205 N Mathews Ave Urbana IL 61801 USA;
Building energy prediction; Occupant behavior; Machine learning; Deep learning; Ensemble algorithms; Building performance simulation; EnergyPlus;
机译:基于集合学习和能耗模式分类的办公大楼的每小时能耗预测
机译:使用机器学习技术进行办公大楼中基于占用预测的制冷控制
机译:通过机器学习尽早预测冷却负荷以实现办公建筑的节能设计
机译:使用机器学习方法预测办公大楼的供暖和制冷能源需求
机译:能耗预测机器学习框架
机译:基于机器学习的微锁模型用于猪大厦的室内空气温度和相对湿度预测
机译:采用机器学习技术预测酒店建设中的冷却能耗
机译:多区办公楼冷却能耗的现场测量