机译:基于数据驱动模型的集成方法对风力发电机齿轮箱进行状态监控
Lancaster University, UK;
Lancaster University, UK;
Lancaster University, UK;
condition monitoring; feedforward neural nets; gears; genetic algorithms; gradient methods; learning (artificial intelligence); maintenance engineering; power engineering computing; power generation faults; power generation reliability; SCADA systems; wind power plants; wind turbines;
机译:一种时频分析方法,用于在变化的负载条件下监测风机齿轮箱的状态
机译:风力涡轮机齿轮箱轴承故障诊断的综合条件监测方案
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机译:使用状态监测和建模的集成方法来研究风轮机齿轮箱的设计
机译:基于综合的预测条件维护方法,以减少风力涡轮机齿轮箱组件的过早失效
机译:基于支持向量回归模型的风力涡轮机齿轮箱状态监测及剩余分析
机译:基于数据驱动的集成模型的风力发电机齿轮箱状态监测方法