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机译:对训练数据的最小持续时间进行研究,以便为两个不同气候带之间的光伏发电提供高精度的预测
Univ Antilles Guyane, Lab LARGE, La Pointe A Pitre, Guadeloupe;
Univ Antilles Guyane, Lab LARGE, La Pointe A Pitre, Guadeloupe;
Ecole Hautes Etud Ingn HEI, Lab L2EP, Lille, France;
PV forecasting models; Neural network; Multivariate model; Forecasting errors; Training duration;
机译:使用长期气球数据来确定平流层分析和预报的准确性
机译:公园如何在大都市内核中提供热舒适感;马德里地中海气候区案例研究
机译:使用JMA数值天气预报数据在与PV穿透度高相对应的许多点进行的辐照度预测的准确性
机译:各种玻璃材料在印度温暖潮湿气候区办公楼提供足够的一天照明
机译:数据驱动方法来表征和预测使用探头车辆数据对高速公路工作区对移动性的影响
机译:印度不同农业气候区稻米杂种野生稻种质数据库
机译:培训数据最小持续时间的研究在两种不同气候区之间提供高精度预测的光伏生成
机译:风暴事件和影响沿海地区的其他气候现象的全球地理信息系统数据库。