机译:基于最小二乘支持向量回归的自适应全局灵敏度分析采样方法
SIGMA Clermont, Inst Pascal, Aubiere, France;
Bauhaus Univ Weimar, Inst Struct Mech, Weimar, Germany;
Bauhaus Univ Weimar, Chair Comp Civil Engn, Weimar, Germany;
Surrogate models; Least-squares support vector regression; Adaptive sampling method; Global sensitivity analysis;
机译:基于支持向量回归的自适应稀疏多项式混沌展开用于全局灵敏度分析
机译:基于有限元法,全局敏感性分析和支持向量回归的牙科植入物不确定性优化
机译:基于实验室的可见光和近红外反射光谱法估算不同植物叶片中氮,磷和钾的含量:偏最小二乘回归和支持向量机回归方法的比较
机译:基于最小二乘支持向量回归的多组分复杂溢油事故定量分析
机译:通过使用虚拟支持向量机提高基于采样的RBDO并提高Kriging方法的准确性
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:基于最小二乘支持向量回归的全局敏感性分析的自适应采样方法