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ON THE INDUSTRIAL AND MECHANICAL APPLICATIONS OF DUAL VARIABLES IN LINEAR PROGRAMMING

机译:对偶变量在线性规划中的工业和机械应用

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摘要

The Interpretation of a linear program in an industrial context is a well-known fact: it models a problem of maximum profit with scarce resources and the optimal solution of its dual problem is interpreted as a shadow prices vector. Nevertheless, as pointed out by Dantzig and Jackson in [3], this classic interpretation comes short when one of the resources is not completely exhausted in the optimal production process; in fact, in such case, its value is set to zero. In this paper a generalization of the improvement based on a perturbation method and proposed by Dantzig and Jackson is analysed, discussed and compared with another approach; it is proved that such a perturbation can lead to a situation where dual variables do not allow any evaluation of the resources. This inadequacy is brought up every time we apply Linear Programming in order to model a rial problem: in this paper this shortcoming is presented and discussed in a primal-dual pair describing a classic problem of Mechanics.%L'interprétation d'un problème de programmation linéaire dans un contexte industriel est bien connue : il représente un problème de profit maximal avec de maigres ressources et la solution optimale de son problème dual est interprétée comme un vecteur de prix ombre. Néanmoins, comme Dantzig et Jackson l'ont remarqué dans, cette interprétation classique montre un défaut quand une des ressources n 'est pas complètement employée dans le procédé optimal de production; en effet, dans ce cas sa valeur est imposée égale à zéro. Dans cet article on analyse et on discute une généralisation de la solution basée sur une méthode de perturbation et proposée par Dantzig et Jackson tout en la comparant avec une approche différente. On démontre que dans certains cas cette perturbation peut conduire à une situation dans laquelle les variables duales ne permettent pas d'évaluer les ressources. Cette inadéquation se présente chaque fois qu'on utilise la Programmation Linéaire pour modéliser un problème réel : dans cet article cette inadéquation est présentée et discutée en utilisant une paire primale-duale qui décrit un problème classique de Mécanique.
机译:在工业环境中对线性程序的解释是一个众所周知的事实:它以资源稀缺为模型来模拟最大利润问题,并且将其双重问题的最佳解决方案解释为影子价格向量。然而,正如Dantzig和Jackson在[3]中指出的那样,当一种资源在最佳生产过程中没有完全用尽时,这种经典的解释很短。实际上,在这种情况下,其值设置为零。本文分析,讨论并比较了由Dantzig和Jackson提出的基于摄动方法的改进方法;事实证明,这种扰动会导致双重变量不允许对资源进行任何评估的情况。每当我们应用线性编程来模拟一个里亚尔问题时,都会出现这种不足:在本文中,这个缺点是在描述力学经典问题的原始对偶中进行讨论的。%L'interprétationd'unproblèmede编程语言环境与行业联盟的机会:解决问题的最佳方法和最佳的儿子问题的双重解决方案,同时也赢得了企业间最佳实践奖的双重解决。 Néanmoins,Dantzig et Jackson com,Dantzig et Jackson com,défautdédéfautdédéfautédédéfautédédédéfauté en effet,丹斯·塞·卡萨·瓦莱·埃斯佩罗斯·埃加莱·泽罗。丹斯(Dans)撰写的《分析与解决方案的基础》一文,对扰动和提议的解决方案进行了论断,但在不同方面却有所不同。在démontreque dans上,某些情况下肯定会出现盒式摄动扰动,而dans laquelle les变量会在永久情况下对资源产生双重影响。不能使用普通程序进行程序设置的问题,请使用以下程序:可以使用普通程序和常规程序对公用程序和高级程序中的程序设置不正确。

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