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NEW HEURISTIC ALGORITHMS FOR THE RECTANGULAR p-COVER PROBLEM

机译:矩形p-Cover问题的新启发式算法

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摘要

Many heuristic algorithms have been proposed in the literature for the solution of p-center problems, mast of which can be used in any metric space. However, little computational experience has been reported with these heuristics, most times for problems in R~2 with the Euclidean distance. In this paper, we consider the unweighted p-center problem in R~m when distance is measured by the Tchebycheff norm, which we name the Rectangular p-Cover Problem. We propose new heuristic algorithms for this problem, and present computational results. Firstly, a new class of heuristics based on the generation of seed points is given, which is obtained using a new assignment rule. Secondly, two new algorithms based on partitions are given, which can be seen as heuristics of improvement type. Finally, it is shown by computational experiments that the new algorithms improve some other related heuristics considered in this paper.%Beaucoup d'algorithmes heuristiques ont été proposés en littérature pour la solution du problème p-centre, la plupart d'eux peut être utilisée dans n'importe quel espace métrique. Du fait, peu d'expériences de computation ont été élaborées avec ces heuristiques, la plupart du temps en R~2 avec la distance Euclidienne. Dans cet article, on considère les problèmes dans R~m du p-centre sans poids quand la distance mesurée par la norme de Tchebycheff, qui s'appelle le Problème dep-Couvrement Rectangulaire. On suppose de nouveaux algorithmes heuristiques pour ce problème, et on présente des résultats de computation. Premièrement, une nouvelle classe d'heuristiques basées sur l'engendrement des points de semence donné, qui est obtenue m utilisant une nouvelle règle d'allocation. Deuxièmement, deux nouveaux algorithmes basés dans la répartition sont donnés, lesquels peuvent être vus comme une amélioration des heuristiques. Finalement, on montre par expérience de computation que les nouveaux algorithmes améliorent certaines heuristiques considérées dans cet article.
机译:在文献中已经提出了许多启发式算法来解决p中心问题,其杆可以用于任何度量空间。然而,关于这些启发式方法的计算经验很少,大多数时候是针对欧氏距离的R〜2问题。在本文中,当通过Tchebycheff范数测量距离时,我们考虑了R〜m中的非加权p中心问题,我们将其称为矩形p覆盖问题。我们针对此问题提出了新的启发式算法,并提出了计算结果。首先,给出了基于种子点生成的一类新的启发式方法,该启发式方法是使用新的分配规则获得的。其次,给出了两种基于分区的新算法,可以看作是改进类型的启发式算法。最后,通过计算实验表明,新算法改进了本文中考虑的其他一些相关的启发式算法。%Beaucoup d'algorithmes heuristiques onprotéproposéslittératurepour la solution duproblèmep-centre,la plupart d'eux peutêtreutiliséee dans n'importe que espacemétrique。事实证明,根据经验证明计算效率,在距离R〜2距离范围内进行欧几里得的平均速度。 Dans cet的文章,关于无罪问题的解决方法,由ches s'appelle leProblèmede Couvrement Rectangulaire撰写,在距离Tchebycheff的距离计量标准有一定距离的地方。假设基于启发式算法的启发式算法等基于计算的结果。总理,法国新古典主义高级教务长,法国新近分配的实用教养金。 deuxièmement,deux nouveaux算法,basésdans larépartitionsontdonnés,lesquels peuventêtrevus comme une aaméliorationdes heuristiques。关于蒙特勒计算经验竞赛算法的定论,确定性启发法,精简法则,文章。

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