Algorithmus zur automatisierten Kalibrierung von Modellen bei der Betriebssimulation

摘要

Simulation methods support construction of operating program and performance evaluation in rail-guided transport.The quality of the results depends on the plausibility of simulation models, in which the system behavior are described by the parameters. Through the adjustment of the parameters with machine learning algorithum, the consistency between the real operation and simulated results can be ensured. Furthermore, the efforts of operational simulation for rail system can be saved significantly by the automatic model calibration.%Der hierzu entwickelte Algorithmus erreicht eine hinreichend gute Übereinstimmung des über Parameter beschriebenen Modells mit dem tatsächlichen Betriebsablauf in der Realität. Dadurch wurde die Abweichung zwischen dem Simulationsmodell und der zu modellierenden Betriebsrealität in einem automatisierten iterativen Prozess minimiert und die Untersuchung und Planung von spurgeführten Verkehrssystemen durch ein realitätsnahes Simulationsmodell erheblich erleichtert.