Data Analytics und Data Management für eine zukunftsgerechte Verkehrsplanung

摘要

Die Herausforderung ist so alt wie der ÖPV selbst: Wie optimiert man das Angebot an Mobilität, so dass jeder Fahrgast möglichst zeitnah sowie komfortabel an sein Ziel kommt und behält dabei gleichzeitig die Kosten im Griff? Durch die Erfassung von Daten - von AFZ über Smartphone-Tracking bis hin zu Urbanen Daten - können Verkehrsbetriebe besser und automatisierter planen. Denn die Planung, basierend auf Vergangenheitsdaten und Vorhersagen (Predictive Analysis), ist ein wichtiger Schritt in Richtung multimedialer Mobilität in den smarten Städten der Zukunft.%It is a challenge as old as public transport itself: how to optimise the service offered so that each and every passenger can reach their destination conveniently and as close as possible to their ideal arrival time whilst simultaneously retaining control over costs. Transport operators can plan better and with a greater degree of automation by collecting data - for which AFZ offers a whole range from smartphone tracking through to urban data. Without doubt, planning, based on past data and forecasts (predictive analysis), constitutes an important step in the direction of multimedia mobility in the smart cities of the future.