都市圏の鉄道においては1路線に何種類もの列車種別(急行/快速/各駅停車など)を設定し，通過運転により所要時間の短縮を行っている。このような運用により，早く到着したい場合には急行や快速，乗換えせずに目的駅まで行きたい場合には各駅停車というように，旅客は移動目的や嗜好に合わせて利用する列車を選択することができる。現在，鉄道事業者は指定席を除く旅客の利用列車をあまり把握していないが，円滑な輸送サービスを提供するためには，旅客の列車選択に影響を与える要因を特定し，その結果，各列車の乗車率として現象化する利用者行動を正確に把握することが重要である。%This study aims to develop a passenger's behavior model for train choice from among various types of train service such as local and rapid service in urban railways, in order to evaluate passengers' flow. This paper describes an online survey method of obtaining passenger activity data using the image of departure information display. A disaggregate demand model has been developed for train choice behavior based on the survey data which were collected using the method. The developed model is put into practice by means of an application named "Train-Choice Model Viewer" ， which can calculate the time series data of passengers' volume in stations and trains. It makes it possible to simulate the congestion level of each train and station when the time schedule is inputted.
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机译：对于城市地区的铁路，为一条路线设置各种火车类型（快车，急行/在每个车站停站等），并且通过路过操作可缩短所需的时间。通过这样的操作，乘客可以根据他们的目的和偏好来选择要使用的火车，例如，如果他们想提早到达，则选择特快列车或快速火车；或者如果他们想在不换乘火车的情况下前往目的地站，则在每个站处停车。您可以当前，铁路运营商对除保留座位之外的乘客使用的火车了解不多，但是为了提供顺畅的运输服务，已确定了影响乘客选择火车的因素，因此，准确理解作为火车登机率已成为一种现象的用户行为很重要。 ％本研究旨在从各种类型的火车服务（例如城市铁路的本地和快速服务）中开发一种用于选择火车的乘客行为模型，以评估乘客的流量。本文描述了一种获取乘客活动数据的在线调查方法使用出发信息显示的图像。基于使用该方法收集的调查数据，开发了用于火车选择行为的分解需求模型。开发的模型通过名为“ Train-Choice Model Viewer”的应用程序付诸实践”，它可以计算车站和火车上乘客数量的时间序列数据。当时间表发生时，可以模拟每个火车和车站的拥挤程度。
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