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【24h】

画像処理による異常検知システム

机译:通过图像处理的异常检测系统

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摘要

駅構内等に設置された監視カメラ映像から、あらかじめ定義した不審な事象(イベン ト)を自動的に検知し、アラーム出力を行う知的な映像監視システムについて、開発概 要を述べる。開発は次の3つのステツプで進めた。まず、柱による隠れや人の重なりに 頑強な人物追跡技術を検討した。次に、物の置き去りや暴力等、不自然な人の姿勢や手 足の動きなどを捉えるごとにより、これらのイベントを検知する画像処理手法を開発し た。きらに雑踏下の動画像から異常を検出するため、歩行軌跡に対して主成分分析を行 い、固有空間への投影により異常動作と通常動作を識別するアルゴリズムを検討し、標 準的な監視カメラ条件のもとで検証実験を行い、検知性能を確認した。
机译:本节概述了智能视频监视系统的开发,该系统可自动检测来自车站房地中安装的监视摄像机视频中预先定义的可疑事件(事件)并输出警报。开发过程分为以下三个步骤。首先,我们研究了一种人跟踪技术,该技术对于抵御支柱和重叠人员的隐藏具有强大的抵抗力。接下来,我们开发了一种图像处理方法,通过捕获不自然的人类姿势和肢体运动(例如遗留的物体和暴力)来检测这些事件。为了从人群中的脚步声中检测异常,对行走轨迹进行了主成分分析,并通过将异常投影到特征空间中来区分异常和正常运动的算法得以区分。在相机条件下进行了验证实验,以确认检测性能。

著录项

  • 来源
    《鉄道と電気技術》 |2008年第8期|p.9-13|共5页
  • 作者

    鵜飼正人;

  • 作者单位

    (財)鉄道総合技術研究所 信号通信鼓術研究部 信号;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 交通运输;
  • 关键词

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