首页> 外文期刊>Известия Вузов Радиофизика >ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ ТОЧЕК МОРФОЛОГИЙ ВОЛН ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СИГНАЛА
【24h】

ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ ДЛЯ НАХОЖДЕНИЯ ТОЧЕК МОРФОЛОГИЙ ВОЛН ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОГО СИГНАЛА

机译:用于查找心电图波形态的小波分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Предлагается новый алгоритм для определения основных значимых точек различных волн электрокардиографического сигнала, учитывающий информацию со всех доступных отведений и обеспечивающий аналогичную или более высокую точность по сравнению с другими современными технологиями. Результаты проверки эффективности для базы данных QTDB [1] показывают его чувствительность выше 97 % при обнаружении пиков электрокардиографического сигнала и 96 % для их начал и концов, а также положительную прогностическую ценность выше 97 % для пиков комплексов, что является лучшим результатом по сравнению с известными ранее алгоритмами. В отличие от последних, предлагаемый подход позволяет также определять морфологии волн. Ошибки сегментации всех опорных точек для предлагаемого алгоритма оказываются ниже допусков, определяемых Комитетом общих стандартов для электрокардиографии.
机译:提出了一种新的算法,以确定从所有可用分配的信息中考虑信息的各种波的各个波的主要观点,并与其他现代技术相比提供了类似或更高的准确性。当检测到心电图信号的峰值时,QTDB数据库[1]效率测试的效率试验结果显示出高于97%的灵敏度,并且它们的开始和结束96%,以及97%的阳性预后值为峰值与先前众所周知的算法相比,复合物是最好的结果。与后者不同,所提出的方法还可以确定波浪的形态。所提出的算法的所有参考点的分割误差低于通用标准委员会的公差。

著录项

  • 来源
  • 作者单位

    Нижегородский госуниверситет им. Н. И. Лобачевского;

    Нижегородский госуниверситет им. Н. И. Лобачевского;

    Нижегородский госуниверситет им. Н. И. Лобачевского;

    Нижегородский госуниверситет им. Н. И. Лобачевского Городская клиническая больница № 5;

    Нижегородская областная клиническая больница им. Н. А. Семашко г. Нижний Новгород Россия;

    Нижегородский госуниверситет им. Н. И. Лобачевского;

    Нижегородский госуниверситет им. Н. И. Лобачевского;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 rus
  • 中图分类
  • 关键词

获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号