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人工知能活用し業界トップ精度の手書き文字認識技術 富士通研など開発 学習時間1/17に短縮

机译:富士通实验室等开发的利用人工智能的业界领先的笔迹识别技术。学习时间减少至1/17

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摘要

富士通研究開発中心(北京市)と富士通研究所は、人間の脳の働きを模した人工知能技術を活用した業界トップ精度の手書き文字認識技術を開発した。従来、手書きの文字を認識するには、文字を構成する線の方向やその数を文字の特徴として捉えて個々の文字を認識していた。しかし、変形の大きい文字を認識できなかったり、認識精度を高めるための文字の学習に時間を要するなどの課題があった。今回、人工知能技術を活用し、文字の特徴をより詳細かつ高速に学習する仕組みを開発したもの。文字の学習時間を従来の約17分の1に短縮すると同時に、94.8%の認識精度を実現。文書画像処理分野で最大となる国際会議主催の手書き文字「中国語」認識コンテストで1位を獲得した。
机译:富士通研发中心(北京)和富士通实验室共同开发了业界最精确的手写识别技术,该技术利用了模仿人脑功能的人工智能技术。常规上,为了识别手写字符,已经通过掌握形成字符的方向和行数作为字符的特征来识别单个字符。然而,存在这样的问题,即不能识别具有大变形的字符,并且学习字符以花费时间来提高识别精度。这次,我们利用人工智能技术,开发了一种机制,可以更详细,更快速地学习角色的特征。字母的学习时间减少到传统字母的学习时间的约1/17,同时实现了94.8%的识别精度。它在国际会议主办的手写“中文”识别比赛中获得第一名,这是文件图像处理领域最大的一次。

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  • 来源
    《电波新闻》 |2013年第23期|2-2|共1页
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