Исследование эффективности параллельного алгоритма решения критической задачи, реализованного в программе LUCKY-A

摘要

Проведено исследование эффективности параллельного алгоритма решения критической задачи, реализованного в программе LUCKY-A. Параллельный алгоритм создан для применения на суперкомпьютерах с использованием MPI стандарта для обмена данными между параллельными процессами. Исследования проведены для тестовой задачи (модель реактора типа БН) с использованием библиотеки 21-групповых сечений. Представлены результаты решения этой задачи, полученные по программам LUCKY-A, TORT и MMKKENO. Эффективность параллельного алгоритма определялась в зависимости от числа пространственных подобластей в расчётной области.%The paper is devoted for study of the efficiency of the parallel algorithm for solving the eigenvalue problem, implemented in the LUCKY-A computer code. The algorithm was created especially for supercomputers with MPI technology of data exchanging between parallel processes. A test problem (model of fast breeder) was calculated by LUCKY-A, TORT and MMKKENO computer codes. The dependence of the parallel algorithm efficiency on space domain decomposition was studied.