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Applying an exemplar model to the artificial-grammar task: String completion and performance on individual items

机译:将示例模型应用于人工语法任务:单个项目的字符串完成和性能

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摘要

Jamieson and Mewhort (2009a) demonstrated that performance in the artificial-grammar task could be understood using an exemplar model of memory. We reinforce the position by testing the model against data for individual test items both in a standard artificial-grammar experiment and in a string-completion variant of the standard procedure. We argue that retrieval is sensitive to structure in memory. The work ties performance in the artificial-grammar task to principles of explicit memory.
机译:Jamieson和Mewhort(2009a)证明,可以使用示例性的记忆模型来理解人工语法任务中的表现。我们通过在标准的人工语法实验和标准过程的字符串完成变体中针对各个测试项目的数据测试模型来增强位置。我们认为检索对内存中的结构很敏感。这项工作将人工语法任务中的表现与显式记忆的原理联系在一起。

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