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机译:基于长短期记忆复发性神经网络的重症监护单元患者劣化预测的一种新颖可靠框架
UTM-IJN Cardiovascular Engineering Center Faculty of Engineering School of Biomedical Engineering and Health Sciences Universiti Teknologi Malaysia Johor Malaysia;
UTM-IJN Cardiovascular Engineering Center Faculty of Engineering School of Biomedical Engineering and Health Sciences Universiti Teknologi Malaysia Johor Malaysia;
School of Nursing and Midwifery The University of Newcastle Newcastle NSW Australia;
Faculty of Medicine The University of Jordan Amman Jordan;
Predictive models; Hospitals; Deep learning; Genetic algorithms; Data models; Task analysis; Recurrent neural networks;
机译:使用长期短期记忆神经网络准确预测重症监护病房的血液培养结果
机译:使用长短短期记忆神经网络准确预测重症监护仪中的血液文化结果
机译:使用人工神经网络(ANNs)模型预测重症监护病房(ICU)的结果和住院时间
机译:重症监护病房患者的自我标准化神经网络死亡率预测
机译:使用人工神经网络和基于案例的推理对新生儿重症监护患者的死亡率预测模型的比较。
机译:使用具有长短期记忆的递归神经网络对计划外重症监护病房再次入院的分析和预测
机译:具有长短期记忆的经常性神经网络的无计划重症监护室休息的分析与预测