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机译:使用经常性全卷积网络自动深度学习超声甲状腺CineClips的语义分割
Mayo Clinic College of Medicine and Science Rochester MN USA;
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Division of Biomedical Statistics and Informatics Mayo Clinic College of Medicine Rochester MN USA;
Mayo Clinic College of Medicine and Science Rochester MN USA;
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Thyroid; Adaptation models; Training; Ultrasonic imaging; Two dimensional displays; Deep learning; Semantics;
机译:使用深度卷积神经网络进行语义监督的弱监督学习:以最少的人工监督了解图像的语义布局
机译:使用卷积深神经网络全自动膝关节X型射线照相的语义分割
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机译:卷积神经网络超声图像中甲状腺结节的自动分割和分类
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机译:深度卷积神经网络可自动分割放射肿瘤中处于危险中的胸腔器官-使用非域转移学习
机译:深度多任务学习框架耦合语义分割和全卷积LSTM网络的城市变革检测