基于QAR数据的持续下降进近的油耗评估

摘要

燃油消耗是评价民用航空目前和未来技术的一个重要方面。连续下降法(CDA)作为一种新概念的代表，其燃油 经济性的评估方法是十分必要的。但是由于没有实际运行数据，很难证实传统的燃料消耗机制是否适用。本文提出了一种独特的量化其节油性，并提供了在试飞前无需建模 就可以评估燃油的新方法。本文详细介绍了该方法。它从 飞机发动机固有的机械特性出发，利用历史飞行数据而非建模，通过快速访问记录器(QAR)数据匹配飞行条件来预测燃油流量。仿真结果得出对传统进近预测燃料消耗的误 差仅为±0.73%。为了验证该方法的有效性，本文以设计的CDA程序为例进行了实例分析。对基准场景下的燃料消耗量进行估计，分析变量对燃料消耗量的影响。预测节约 的燃油与实飞的结论一致。该分析缩短了新技术的验证周期与成本，有助于支持航空交通管理部门对现场实飞的决策。