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Data Mining zur Optimierung des Produktionsmanagements

机译:数据挖掘以优化生产管理

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摘要

Order Managements belongs to the main processes in manufacturing enterprises. This paper presents how Data Mining helps to optimize the order management and what to consider when using data mining in new areas of process optimization.%Die permanente Verbesserung unternehmensinterner Abläufe stellt eine Grundvoraussetzung zur nachhaltigen Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen dar. Das Auftragsmanagement zählt dabei zu einem der wesentlichen Geschäftsprozesse eines jeden produzierenden Unternehmens. Der Beitrag beschreibt, wie Data Mining dabei unterstützen kann, Potenziale zur Optimierung der Auftragsabwicklung zu identifizieren und zu heben. Er stützt sich dabei auf eine im März 2014 erschienene Studie des Fraunhofer IPA, in der Umsetzungsstand, Möglichkeiten und Trends von Data Mining im Produktionsumfeld auf Basis einer Online-Umfrage ermittelt wurden.
机译:订单管理属于制造企业的主要流程。本文介绍了数据挖掘如何帮助优化订单管理,以及在流程优化的新领域中使用数据挖掘时应考虑的因素。%公司内部流程的持续改进是可持续确保公司竞争力的基本前提每个制造公司的基本业务流程之一。本文介绍了数据挖掘如何帮助识别和利用潜在优势来优化订单处理。它基于Fraunhofer IPA在2014年3月发布的一项研究,该研究基于在线调查确定了生产环境中数据挖掘的实施状况,可能性和趋势。

著录项

  • 来源
    《Productivity management》 |2014年第3期|60-63|共4页
  • 作者单位

    Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA Abteilung Auftragsmanagement und Wertschöpfungsnetze Markus Weskamp Nobelstraße 12 70569 Stuttgart;

    Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA Abteilung Auftragsmanagement und Wertschöpfungsnetze Markus Weskamp Nobelstraße 12 70569 Stuttgart;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 ger
  • 中图分类
  • 关键词

    Data Mining; Auftragsabwicklung; Auftragsmanagement; Prozessoptimierung;

    机译:数据挖掘;订单处理;订单管理;工艺优化;

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