...
机译:分布式优化,Via Admm和网络Topogy
Johns Hopkins Univ Math Inst Data Sci Baltimore MD 21218 USA;
Boston Coll Dept Comp Sci Boston MA 02467 USA;
Convergence; Optimization methods; Convex functions; Eigenvalues and eigenfunctions; Machine learning; Network topology; Markov processes; Alternating direction method of multipliers (ADMM); average consensus; distributed optimization; lifted Markov chains;
机译:针对无线传感器网络中分布式平均的能量优化拓扑
机译:网络拓扑对SVMS共识和分布式学习的影响
机译:通过宽松的ADMM对损耗网络的异步分布式优化:稳定性和线性收敛
机译:D-DISTADMM:用于定向图拓扑中分布式优化的O(1 / k)分布式ADMM
机译:在敌对环境中动态分布式无线传感的网络拓扑设计优化方法。
机译:基于希尔伯特曲线L系统的无线传感器网络集中控制拓扑优化分布式学习分形算法
机译:同行评论“网络拓扑对SVMS绩效的”网络拓扑效果使用ADMM(v0.2)“的审查#1。