遺伝的アルゴリズムを用いた建物間熱融通に関する最適計画モデルの開発

摘要

1．はじめに著者らはこれまで、遺伝的アルゴリズムを用いたエネルギーシステム最適計画手法の開発に取り組んできた。既報では、事務所（OFC）と集合住宅（APT）の2棟を連結するエネルギーセンター型のエネルギーシステムを想定したエネルギー面的利用最適化を検討した。この時、各建物は熱源設備を保有しないエネルギーセンター型の分散エネルギーシステムを対象としていた。本報では、小規模な分散エネルギーシステムの形態のひとつである建物間熱融通の最適化検討を行うことを目的に、各建物が熱源設備を保有する2横間熱融通の最適化モデルを開発した。%To promote the distributed energy systems effectively, quantitative design method is needed. The authors have already developed and proposed a new optimized design method for building energy systems or distributed energy systems using genetic algorithms (GA) in some previous studies. In this research, optimization fcr existing office and apartment buildings is calculated using the GA method. In optimization cases for individual buildings, offices and apartments, each has the potential to reduce the primary energy consumption beyond that designed by professional engineers. If distributed energy systems were established among office and apartment buildings, it is expected that primary energy consumption could be further reduced.