地球温暖化予測情報を用いた将来気象データの開発

摘要

本論文では、気象庁の地域気候モデル(RCM)によって力学的にダウンスケールされた地球温暖化予測情報第6卷(GWP6)に、日射量、大気放射量および時別気象データを補充する統計的なダウンスケーリング手法を開発した。また、その手法に基づき、IPCC SRES A2 シナリオを想定した日本全域の時別将来気象データを作成し、オフィスビルの空調熱負荷計算に応用した。その結果を以下に要約する。%It would be useful for building designers to consider fixture climate change by using building thermal simulation to construct an adaptable building to global wanning. Future weather data including future changes to climate is needed as an input data to conduct building thermal simulation under the future climate. In this report, a method to produce hourly future weather data is presented. The method combines real present hourly weather data with result from climate models. Hourly future weather data at 833 stations for 2040s and 2090s have been developed and applied to heat load calculation of office buildings.