机译:混合集合深度学习,用于确定性和概率低压负荷预测
Zhejiang Univ Coll Elect Engn Hangzhou 310027 Peoples R China;
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City Univ Hong Kong Dept Syst Engn & Engn Management Hong Kong Peoples R China;
Univ Bath Dept Elect & Elect Engn Bath BA2 7AY Avon England;
Zhejiang Univ Coll Elect Engn Hangzhou 310027 Peoples R China|Univ Macau Dept Elect & Comp Engn Macau Peoples R China;
Load modeling; Load forecasting; Predictive models; Forecasting; Probabilistic logic; Bagging; Boosting; Forecasting; low-voltage load; deep learning; ensemble learning; K nearest neighbor;
机译:基于深度学习的智能电网的概率负荷预测
机译:基于深度学习,修改统一群算法和分位式回归的风速确定性预测和概率间隔预测方法
机译:基于次论分解的短期风速和深度学习方法确定性和概率多步预测
机译:集成深度学习方法进行短期负荷预测
机译:使用先进的数据分析和机器学习技术对风能和太阳能进行确定性和概率性预测
机译:应用深度神经网络和集成机器学习方法预测机载空中花粉
机译:确定性和概率框架,用于预测时序损伤状态以及在设计基础和栅格载荷的加压管线下的加压水反应器浪涌线的相关寿命结束