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Fuzzy four-fold tables: Their properties and use in fuzzy association analysis

机译:模糊四重表:它们的性质以及在模糊关联分析中的用途

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摘要

In this contribution, we propose a generalization of a four-fold table known from classical statistics to the case when fuzzy sets represent attributes in a data set. We define fuzzy quantifiers on the generalized four-fold table and investigate various classes of such quantifiers. We also study properties of fuzzy four-fold tables and several quality measures based on them and relations between the choice of used t-norms and chosen quality measures. We do not only present a new theoretical approach to fuzzy association analysis but, based on our results, we conclude this paper with a short discussion on the best choice of t-norm used for mining fuzzy associations. (C) 2019 Elsevier Inc. All rights reserved.
机译:在这一贡献中,我们提出了一种从经典统计中获知的四折表的概括,以模糊集表示数据集中的属性的情况。我们在广义四折表上定义模糊量词,并研究此类量词的各种类别。我们还研究了模糊四重表的性质以及基于它们的几种质量度量,以及所使用的t范数的选择与所选质量度量之间的关系。我们不仅提出了一种用于模糊关联分析的新理论方法,而且基于我们的结果,本文以对用于挖掘模糊关联的t范数的最佳选择进行了简短讨论。 (C)2019 Elsevier Inc.保留所有权利。

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