Patrimoine culturel bâti et changement climatique

摘要

Outputs of climate models introduced into Dose-Response Functions allow the projection of the slow weathering of built cultural heritage on the long-term. The "Noah's Ark" European project studied by using this methodology: the erosion by rain of the façades in limestone, the darkening of any kind of stone in the façades, the metal corrosion and the biomass accumulation on façades. Otherwise the same methodology was applied to the soiling of modern glass and the lixiviation of mediaeval stained-glass. The effects on porous stones of the climatology of salt transitions and of freeze-thaw were projected by crossing the outputs of climate models with the properties of salts and water. The accuracy and reliability of climate and air quality projections and of their effects on built cultural heritage would be improved by the use of multiple climate models and better projections of future emissions-concentrations of pollutants.%L'introduction des sorties des modèles climatiques dans des Fonctions Dose-Réponse permet de faire des projections sur la dégradation lente et à long terme du patrimoine culturel bâti. Le projet européen « Noah's Ark » a ainsi étudié, en utilisant cette méthodologie, l'érosion des façades en calcaire par la pluie, le noircissement des façades en pierres de toute nature abritées de la pluie, la corrosion des métaux et, enfin, la bio-colonisation des façades. La même méthodologie a été appliquée par ailleurs au soiling du verre moderne et à la lixiviation des vitraux médiévaux. Les effets sur les pierres poreuses de la climatologie des transitions de phases salines et du gel-dégel ont aussi été projetés en croisant les sorties des modèles climatiques avec les propriétés des sels et de l'eau. La précision et la fiabilité des projections climatiques et de qualité de l'air, ainsi que celles de leurs impacts potentiels sur le patrimoine culturel bâti, devraient être améliorées par l'utilisation simultanée de multiples modèles climatiques et par de meilleures projections sur les futures émissions-concentrations de polluants.