机译:美国公用事业预测到2025年用电量将下降
机译:家庭用电量下降
机译:EIA预测到2025年碳排放量将下降,并在以后几年缓慢增加
机译:LSTM网络,用于预测住宅建筑物中长期的用电量(尼日利亚,里科斯·乔斯城)
机译:基于深度神经网络的用电量预测 * sup>
机译:消费者特征模型中的边际效用下降或常数边际效用:特征价格方程的Box-Cox分析。
机译:美洲因心血管疾病而过早死亡–能否实现到2025年下降25%的目标?
机译:以用户为中心的相互依存的城市系统:使用时间电力 使用数据来预测早晨的道路拥堵
机译:估算淡水需求以满足2025年的发电量预测