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2時期の高分解能SARデータを用いた水田利用形態の分類

机译:使用高分辨率SAR数据对两个时期的稻田使用模式进行分类

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摘要

This study was aimed at developing the classification methodology for the planting condition of paddy fields utilizing two time-series data acquisitions of the high-resolution SAR images of TerraSAR-X satellite during the rice transplanting and growing periods. We investigated whether it was possible to conduct classification of the paddy fields for the earlier transplanting of rice, the usual transplanting of rice, the later transplanting of rice, the direct seeding and also for the soybean and wheat crops. The methodology performed the cluster analysis for the study area using two SAR images of the rice transplanting period and the rice growing period. At first, we created polygons for each agriculture field. The classification was conducted for the earlier transplanting of rice, usual transplanting of rice, later transplanting of rice, direct seeding of rice, and for the soybean and wheat crops by the ratio for pixels in each cluster inside a polygon. In the proposed classification methodology, we were able to extract the direct sowing the soybean and wheat crops in the study .area. The transplanting of rice (earlier, usual and later periods), wheat and soybean were clearly classified by the developed classification methodology. In addition, we understood that each field was not misclas-sified if there was a difference of the transplanting of about 20 days between earlier transplanting of rice and later transplanting of rice.%本研究では,田植え期および生育期の2時期の高分解能SAR画像のTSXを用いて,水田利用形態の分類手法の開発を目的とし,早植え稲作水田,慣行植え稲作水田,遅植え稲作水田,乾田直播稲作水田,大豆栽培水田等の水田利用形態の分類が可能かを検討した。また,TSXはXバンドのSARであり,光学センサのように多バンドではないので,圃場ごとの平均値だけではなく,圃場内を観測し各画素の情報を利用することを検討した。提案手法では,田植え期と生育期の2時期のTSXデータを2バンドとして,対象範囲に対してクラスター分析をおこなった。1圃場ごとにポリゴンを作成しておき,そのポリゴン内のクラスタ一間の比率により水田利用形態ごとの早植え_稲,慣行植え_稲,遅植え_稲,乾田直播_稲,大豆等の分類をおこなった。提案手法を用いた分類結果では,乾田直播_稲,大豆,小麦を抽出できており,この面での利用価値は高い。移植栽培の水稲(早植え_稲,慣行植え_稲,遅植え_稲)は,大豆や小麦とよく分類された。また,早植え_稲,遅植え_稲のように約20日の移植の差異があれば,それぞれが誤分類されないことが分かった。
机译:这项研究的目的是通过在水稻移栽和生育期间利用TerraSAR-X卫星的高分辨率SAR图像的两个时间序列数据采集来开发稻田种植条件的分类方法。我们调查了是否有可能对稻田进行分类,以便进行水稻的早期移植,常规的水稻移植,水稻的后期移植,直接播种以及大豆和小麦作物。该方法使用水稻移植期和水稻生长期的两个SAR图像对研究区域进行了聚类分析。首先,我们为每个农业领域创建了多边形。根据多边形内每个簇中像素的比率,对较早的水稻移植,常规的水稻移植,后来的水稻移植,水稻的直接播种以及大豆和小麦作物进行分类。在提出的分类方法中,我们能够在研究区域中提取直接播种的大豆和小麦作物。通过发达的分类方法,对水稻(早,常,晚),小麦和大豆的移植进行了清晰的分类。另外,我们了解到,如果在较早的水稻移植与较晚的水稻移植之间,约有20天的移植时间存在差异,则并非每个领域都不尽人意。%本研究では,田植え期および繁殖期の2时期の高分解能SAR画像のTSXを用いて,水田利用形态の分类手法の开発を目的とし,早植え稲作水田,惯行植え稲作水田,遅植え稲作水田,干田直播稲作水田,大豆栽培水田等の水田利用形态また,TSXはXバンドのSARであり,光学センサのように多バンドではないので,圃场ごとの平均値だけではなく,圃场内を観测し各画素の情报を基本手法では,田植え期と再生期の2时期のTSXデータを2バンドとして,対象范囲に対してクラスター分析をおこなった。1圃场ごとにポリゴンを作成しておき,その手リゴン内のクラスタ一间の比率により水田利用形态ごとの早植え_稲,惯行植え_稲,遅植え_稲,干田直播_稲,大豆等の分类をおこなった。进行手法を用いた分类结果では,种植栽培の水稲(早植え_稲,惯行植え_稲,遅植え_稲)は,大豆や小麦と,干田直播_稲,大豆,小麦を抽出できており,この面での利用価値は高い。また分类された。また,早植え_稲,遅植え_稲のように约20日の移植の差异があれば,それぞれが误分类されないことが分かった。

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