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道路•構造物維持管理支援システムにおけるポイントクラウドの高度利活用について

机译:点云在道路和结构维护管理支持系统中的先进利用

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摘要

In recent years, many of the infrastructures that were made in the high-growth period are aging. At the same time, number of maintenance engineers for the infrastructures has been becoming insufficient. To solve these problems, we have developed a maintenance supporting system for road and structures. This system has the ability to utilize the point cloud measured by the MMS for such as creation of drawing for consultation, creation of CAD, FEM modelling, simulation of inspection work, and so on. This paper reports the state-of-the-art functions that have been developed for the system.%高度成長期時代に作られた構造物の高齢化が進むと同時に,少子高齢化により労働人口減少に伴う技術者不足が大きな社会問題として指摘されている。このような状況において,インフラの維持管理業務の効率化•高度化が求められている。一方で,センサ技術の発展,中でもLiDAR(Light Detection and Ranging)は小型化,低価格化が進み,UAV(Unmanned Aerial Vehicle)向けや自動運転を目指した一般車両への搭載型も開発されている。ここで取得されるポイントクラウドの利用目的に応じた処理技術が,今後ますます求められているといえよう。
机译:近年来,在高增长时期制造的许多基础设施都在老化,与此同时,基础设施的维护工程师的数量也变得不足,为了解决这些问题,我们开发了一种维护支持系统该系统具有利用MMS测量的点云的能力,例如用于咨询的图纸创建,CAD的创建,FEM建模,检查工作的模拟等。该系统已开发出最先进的功能。%在高增长时期制造的结构老化的同时,由于出生率下降和人口老龄化而导致的工程师短缺是一个主要的社会问题。已经完成。在这种情况下,需要提高基础设施维护工作的效率和复杂性。另一方面,传感器技术的发展,特别是LiDAR(光检测和测距)的价格正在变得越来越小且价格越来越低,并且针对无人机(UAV)和针对自动驾驶的普通车辆的车载类型正在被开发。 ..可以说,未来将越来越需要根据使用此处获取的点云的目的的处理技术。

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