The LearnAir Network

Ramsay David B.; Paradiso Joseph A.

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机译：LearnAir网络

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LearnAir is a semantic web infrastructure that improves the reliability of air quality data. It unifies sensors-from citizen science to government reference-to automatically characterize device error under various meteorological conditions and device states. LearnAir thus leverages known reference sensors to extract the useful measurements from otherwise untrustworthy devices.

机译：LearnAir是一种语义Web基础结构，可提高空气质量数据的可靠性。它统一了传感器（从公民科学到政府参考），以自动表征各种气象条件和设备状态下的设备错误。因此，LearnAir利用已知的参考传感器从其他不可靠的设备中提取有用的测量值。

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来源
《IEEE pervasive computing》 |2019年第3期|9-20|共12页
作者
Ramsay David B.; Paradiso Joseph A.;
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作者单位

MIT Media Lab Respons Environm Grp Cambridge MA 02139 USA;

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