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机译:潜在变量空间中基于子流形投票策略的腐败轮廓人体姿态估计
Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Key Laboratory of Pervasive Computing, Ministry of Education, Beijing 100084, PR China;
gaussian processes; manifold; human pose estimation; robust statistics; voting;
机译:用于深度图像上人体姿势估计的潜在变量图形结构
机译:使用可逆跳马尔可夫链蒙特卡洛的基于轮廓的人体姿势估计
机译:使用近似倒角距离和核子空间从轮廓图像估计3D人类姿势
机译:基于子流形投票策略的污染轮廓人体姿态估计
机译:动态对象识别和姿态估计的投票算法
机译:使用图像传感器数据进行人体姿态估计的改进卷积姿态机
机译:情境和观察驱动的潜在人体姿态估计潜在变量模型
机译:基于Hilbert空间方法的潜在特征变量的最小二乘估计。