机译:基于混合约束的半监督独立因子分析的铁路设备故障诊断
GRETTIA, Le Descartes 2, 2 rue de la butte verte, 93166 Noisy-le-Grand, France;
Universite Paris-Est Creteil, LISSI,61 av du Gal de Gaulle, 94100 Creteil, France;
Heudiasyc, UTC, UMR CNRS 6599, BP 20529, 60205 Compiegne, France;
GRETTIA, IFSTTAR, Le Descartes 2,2 rue de la butte verte, 93166 Noisy-le-Grand, France;
independent factor analysis; semi-supervised learning; mixing constraints; mixture models; maximum likelihood; fault diagnosis;
机译:使用多名专家的软标签对部分受监管的独立因素分析:在铁路线路诊断中的应用
机译:使用来自多个专家的软标签对部分监督的独立因素分析:在铁路线路诊断中的应用
机译:基于多路独立成分分析的混合模型和基于互信息的多相间歇过程故障检测与诊断方法
机译:半监督框架中具有混合约束的无噪声独立因素分析。在铁路设备故障诊断中的应用
机译:在存在可观察性约束和故障的情况下,离散事件系统中的估计,诊断和控制。
机译:基于声音分析的铁路点位机故障检测与诊断
机译:基于混合约束的半监督独立因子分析的铁路设备故障诊断