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机译:任务传输的语义fisher分数:使用对象来对场景进行分类
Microsoft Corp Redmond WA 98052 USA;
Univ Calif San Diego Dept Elect & Comp Engn La Jolla CA 92093 USA;
Univ Calif San Diego Dept Elect & Comp Engn La Jolla CA 92093 USA;
Semantics; Neural networks; Training data; Object recognition; Neural networks; Computational modeling; Probability; Deep neural network; scene classification; fisher vector; MFA;
机译:场景要点和对象之间的空间依赖性在现实场景中注意语义指导中的作用
机译:您应该知道它所拥有的公司的对象:对视觉场景中对象共现的语义表示的调查
机译:言语知识在语义记忆中的特殊地位:来自语义受损主题在对象决定任务的可语言和非语言版本上的表现的证据
机译:使用局部子空间投影的Fisher分数的基于对象的场景表示
机译:使用场景图的语义图像检索的改进评分模型
机译:您应该知道它所拥有的公司所拥有的对象:对视觉场景中对象共现的语义表示的研究
机译:场景要点和对象之间的空间依赖性在现实场景中注意语义指导中的作用