机译:通过边际竞争装配学习多元分布
Johns Hopkins University, Baltimore;
Assembly; Bayesian methods; Computational modeling; Connectors; Joints; Object oriented modeling; Probability distribution; Graphs and networks; linear programming; machine learning; statistical models;
机译:从边缘概率分布到全多元概率分布的推断学习:递减的朴素贝叶斯分类
机译:具有给定的非重叠多元边际的多元分布的动态链接
机译:联系方式:一种施工多变量分布的工具,具有给定的非变量多变量边缘
机译:用广义边缘和T-Copulas构建多变量分布
机译:使用组成图形模型进行多元分布的小样本学习。
机译:从泊松分布得出的计数数据的多元分布综述
机译:从边缘到全多变量概率分布的外推学习:朴素贝叶斯分类逐渐减少