机译:用于图像和高维数据分类的Minimax框架
Computer Science Department, Southern Illinois University Carbondale (SIUC), Faner Hall, Room 2140, MC 4511, 1000 Faner Drive, Carbondale, IL;
Face recognition; Kernel; Manifolds; Nonlinear distortion; Support vector machines; Training; Uncertainty; Bayesian optimal decision; Multiclass classification; generalized multiplicative distortion; high dimensional data; kernel; minimax optimization;
机译:特征选择,互信息和高维模式分类在图像分类和微阵列数据分析中的应用
机译:加权图的非单调正向传播及其在图像处理和高维数据分类中的应用
机译:异构极化SAR图像协方差分类的鲁棒框架及其在L波段数据中的应用
机译:基于小型数据集的性别分类的Minimax框架
机译:空间相关数据的高维分类及其在神经影像学中的应用
机译:摘要:追求单侧眼底微镜重建:通过三维成像和三维打印定制耳廓框架
机译:多元数据分析在神经蛋白质组学二维凝胶图像分类中的应用