机译:使用简约季节指数平滑法预测具有多个季节周期的日内时间序列
Said Business School, University of Oxford, Park End Street, Oxford 0X1 1HP, UK;
Department of Econometrics and Business Statistics, Monash University, Clayton, Victoria 3800, Australia;
forecasting; time series; exponential smoothing; electricity load; call centre arrivals;
机译:对以下讨论的答复:预测多个季节周期的日内时间序列的指数加权方法
机译:具有多个季节周期的日内时间序列的指数加权方法
机译:预测多个季节周期的日内时间序列的指数加权方法:注释
机译:使用移动平均(MA)和指数平滑的时间变化的MA,ES,AR对Sunspot Number(Sn)预测的方法和季节性变化的趋势分量及指数平滑(ES)
机译:关于转基因生物对作物单产的影响,定价误差对隐含波动率的影响以及长周期季节性时间序列平滑的论文。
机译:使用先进指数平滑状态空间TBAT模型的中国手脚口病发病率的时间序列分析及预测
机译:用季节性指数平滑法预测具有多季节周期的日内时间序列