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アナウンサーと解説者のコメントを利用したサッカー番組セグメントメタデータ自動生成

机译:使用播音员和评论员的评论自动生成足球节目片段元数据

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摘要

番組内容を詳細に説明するセグメントメタデータは,視聴者による番組選択やダイジェスト視聴,更には放送局における番組管理に重要な役割を果たす.しかし,生放送のスポーツ番組などに対してこのようなセグメントメタデータを付与する作業には大変な労力を要する.そこで本論文では,アナウンサーや解説者がサッカー中継番組で発した言葉であるコメントを利用して,サッカー中継番組に対して,イベントなどの内容を時間ごとに説明するセグメントメタデータを自動付与する手法を提案する.アナウンサーや解説者が発したコメントには,ボールタッチしている選手を中心に試合の流れを実況する試合記述文と,試合の流れとは直接関係しない補足的な解説文が存在する.本手法では,各コメントがどちらの種類に属するかを統計的に判定することにより,サッカーの試合からイベントが発生した区間を抽出し,更に抽出された区間で起きたイベントやそのイベントの主関与者(以後,イベント動作主)を抽出する.実験により,コメントを高精度に分類できることを確認し,イベント抽出においてもキーワードマッチングを利用した従来手法に比べて有効であることを確認した.
机译:片段元数据详细解释了节目的内容,对于观众选择节目和摘要观看以及广播电台的节目管理起着重要的作用。但是,将这样的片段元数据添加到实时体育节目中需要花费大量的工作。因此,在本文中,我们使用片段注释(这是播音员和评论员在足球接力节目中所做的词)自动将描述事件等内容的片段元数据添加到足球接力节目中。被提议。在由播音员和评论员发布的评论中,有比赛描述语句以比赛者的球为中心显示比赛的流程,补充注释则与比赛的流程没有直接关系。在该方法中,通过统计确定每个评论属于哪种类型,在提取的部分中发生的事件以及该事件的主要参与,来提取足球比赛中发生事件的部分。提取人员(以下称为事件所有者)。通过实验证实,注释可以高精度分类,并且在事件提取中比使用关键字匹配的常规方法更有效。

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