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量子風進化的アルゴリズムにおける対交換戦略の検討

机译:量子风进化算法中的对交换策略研究

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摘要

従来の量子風進化的アルゴリズム(QEA)は,粗粒度の並列化が可能であるが,調整すべきパラ メータを多数含んでいる.本論文では,2個体間で最 良解情報を交換する対交換戦略を提案し,QEAより パラメータが少なく単純なアルゴリズムで,高品質の 解を効率的に発見できることを示す.
机译:常规的量子风进化算法(QEA)能够进行粗粒度并行化,但是包含许多需要调整的参数。在本文中,我们提出了一种用于在两个人之间交换最佳解决方案信息的成对交换策略,并表明参数比QEA少的简单算法可以有效地找到高质量的解决方案。

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