...
首页> 外文期刊>電子情報通信学会論文誌 >適応的に階層実行するら旋状動き探索
【24h】

適応的に階層実行するら旋状動き探索

机译:具有自适应分层执行的螺旋运动搜索

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

近年,動画像の符号化処理技術は,H.264に代表される技術の進歩や,HDTVに代表される対象rn画像の高精細化要求により,その演算量が増加の一途にある.このため演算量の大半を占める動き探索に関し,rn古くから演算量低減の研究が数多くなされてきた.その中でら旋状動き探索は効率の良い手法として改良が図らrnれてきたが,実際の探索が探索範囲内のごく一部に限られることに起因する特定画像での極端な検出精度低下のrn問題はいまだ解決には至っていない.そこで,筆者らはサブサンプリング画像探索による多数の動きベクトル候rn補抽出と適応的な探索条件設定により,この間題解決を図る新たなら旋状動き探索手法を考案した.この提案rn手法は,演算量を既存の高速な動き探索手法と同程度に抑えながら,探索精度を大幅に改善することができる.rnMPEG-2ソフトウェアエンコーダに組み込んで評価を行ったところ,評価画像における画質(PSNR)が全探索rnを行った場合の画質よりも平均で0.01dBとわずかながら向上した.また,評価画像中で最悪であった画像の画rn質劣化量が,従来法の0.46dBから0.19dBに低減された.
机译:近年来,由于以H.264为代表的技术的进步和以HDTV为代表的对目标图像的高清晰度的需求,视频编码技术的计算量已经增加。因此,长期以来,对占搜索量大部分的运动搜索进行了大量研究。其中,螺旋运动搜索已被改进为一种有效方法,但是实际检测被限制在搜索范围内的一小部分,并且在特定图像中的检测精度大大降低。的问题尚未解决。因此,作者设计了一种新的螺旋运动搜索方法,通过子采样图像搜索和大量运动矢量互补提取以及自适应搜索条件设置来解决该问题。所提出的方法可以在将计算量抑制到与现有高速运动搜索方法相同的水平的同时,显着提高搜索精度。当将其合并到MPEG-2软件编码器中进行评估时,与执行完全搜索rn时的图像质量相比,评估后图像的图像质量(PSNR)平均平均提高了0.01 dB。另外,评价图像中最差图像的图像质量劣化从常规方法中的0.46dB降低到0.19dB。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号