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オンライン教師なし分類のための追加学習手法

机译:在线无监督分类的另一种学习方法

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摘要

オンライン教師なし学習手法であるSelf-Organizing incremental Neural Network(SOINN)(Shen&Hasegawa,2006)を改良した新しい手法として,Enhanced-SOINN(ESOINN)を提案する.ESOINNはSOINNのもつオンライン教師なし学習の機能を失うことなく追加学習を可能とした.改良点は以下のとおりである.(1)二層構造で学習を行うSOINNに対し,一層構造による学習が可能である.(2)分布に高密度の重なりをもつクラスを分離できる.(3)SOINNと比べて少ないパラメータで動作する.(4)SOINNと比べて安定性が高い.人工データ及び実データを用いた実験により,ESOINNはSOINNより優れていることを示す.
机译:我们提出增强型SOINN(ESOINN)作为一种新方法,它是对自组织增量式神经网络(SOINN)的改进(Shen&Hasegawa,2006),这是一种在线无监督学习方法。 ESOINN可以实现额外的学习,而不会失去SOINN的在线无监督学习功能。改进如下。 (1)可以对SOINN用单层结构进行学习,而对SOINN用两层结构进行学习。 (2)可以分离具有高分布密度的类。 (3)使用少于SOINN的参数进行操作。 (4)比SOINN更高的稳定性。人工和真实数据实验表明,ESOINN优于SOINN。

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