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サブトピックを考慮した重要文抽出による報知的要約生成

机译:通过提取考虑子主题的重要句子来生成信息摘要

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摘要

近年,インターネット上の電子情報が増加の一途をたどっている.我々が獲得できる情報の量は増えているものの,必要な情報すべてに目を通すことは難しい.そのため自動要約を行う手法が開発されつつある.自動要約の手法は大きく,指示的要約と報知的要約とに分けられる.指示的要約は,あるテキストを読むかどうかを判断するために用いられ,報知的要約は,原文の代替物として用いられる.本論文では,ストーリーを理解するために必要な項目を含む文を抽出する報知的な要約生成システムを提案する.本手法においては,テキストの主題を表し,テキストを通じて出現するメイントピックと,テキストの主題に関連してテキスト中で部分的に出現するサブトピックを抽出する.すなわち,サブトピックを抽出することにより,テキストのストーリーを理解する上で必要な項目を網羅した要約を提供するシステムを本論文で提案する.
机译:近年来,互联网上的电子信息一直在增长。尽管我们可以获得的信息量在增加,但是很难读取所有必要的信息。因此,正在开发一种用于自动总结的方法。自动摘要方法大致分为指导性摘要和信息性摘要。间接摘要用于确定是否阅读文本,而信息摘要则用作原始文本的替代方法。在本文中,我们提出了一种信息丰富的摘要生成系统,该系统提取包含理解故事所必需的项目在内的句子。在这种方法中,提取了通过文本出现的主要主题(代表文本的主题)以及相对于文本主题在文本中部分出现的副主题。也就是说,在本文中,我们提出了一种提取子主题以提供摘要的系统,该摘要涵盖了理解文本故事所必需的项目。

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