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情報コストを考慮した二段隺判別スキームの倒産判別への応用

机译:考虑信息成本的两步法爪歧视方案在破产歧视中的应用

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摘要

本論文の目的は,2値判別を効率的に行う際に,判別精度と追加情報を得るためのコストを考慮すrnる二段階の判別モデルの枠組みを提案するとともに,二段階判別スキームの企業の倒産判別モデルへの応用につrnいて実用可能性を示すことである.具体的には,判別を正解することで得られる報酬と利用する情報量を節約すrnることで得られる報酬の和を最大化することを目的とするとき,コストなしで可能な一段階目の判別を行った後rnで,コストをかけて新たな情報を追加して二段階日の判別を行うべきかどうかを決める基準を議論する.そして,rnこの二段階判別スキームを,銀行が企業への貸出を行うかどうかの意思決定時に用いられる倒産判別モデルに応rn用する方法を示し,数値実験を行ってモデルのパラメータの結果への影響を調べる.
机译:本文的目的是提出一个两阶段判别模型的框架,该模型考虑了判别准确性和有效执行二进制判别时获得附加信息的成本,以及采用两阶段判别方案的公司。这表明了将其应用于破产歧视模型的实际可行性。具体地,当旨在最大化通过正确回答歧视而获得的奖励与通过节省所使用的信息量而获得的奖励的总和时,第一步可能是没有成本的区分rn之后,我们讨论了通过有偿添加新信息来决定是否区分两阶段工作日的标准。然后,我们展示了如何将此两步判别方案应用于银行决定是否向公司贷款的破产判别模型,并进行数值实验以获得模型参数的结果。检查效果。

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