カーネル判別分析を用いた正準角の統合による相互部分空間法の改良

摘要

本論文では，相互部分空間法により求まる正準角に対応する類似度（余弦の二乗値）をカーネル判rn別分析を用いて統合するアルゴリズムを提案する．相互部分空間法の研究において，複数の正準角を使うことがrn提案されている．各正準角ごとに特徴をもっている可能性があることが報告されている．つまり各正準角の特徴rnを考慮した統合方法を通用することにより更に精度向上する可能性がある．本研究では，特に類似度を並べたもrnのを特徴ベクトルとみなしパターン認識技術を用いて認識する手法に着目した．我々は，その空間における識別rn面の様子について調べ，非線形性を示す可能性があることを実験的に確認した．それを踏まえ，非線形アルゴリrnズムのーつである，カーネル判別分析を適用することで，線形のアルゴリズムである線形判別分析や類似度の平rn均値を用いる方法，アンサンブル学習のーつであるAdaBoostと比較して高い認識性能が得られることを示す．