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閲覧中のニュース記事に対するブログ記事から主張を抽出して提示するシステムの提案

机译:关于从正在浏览的新闻文章的博客文章中提取和呈现声明的系统的建议

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摘要

本論文では,閲覧中のWeb上のニュース記事に対する意見を個人のプログから収集し,その本文中の主張部分を抽出して捷示するシステムの提案を行う.現在ニュースサイトにコメント欄が用意されているところは少なく,検索エンジンを用いても個人の意見のみを収集するのは容易ではない.そこで個人の意見を述べやすい場であるブログに着目してニュース記事に関連した意見を集め,主張を抽出する.本研究では主張とは意見の中で筆者が強く述べている主観的な部分を指す.開発中の主張提示システムの中で,本論文では主張抽出に焦点を当てる.主張抽出には人手により主張であるとされた文章から形態素解析を利用して特徴的な抽出ルールを設定した.本システムによりユーザはニュースサイトを閲覧すると同時に意見の多角的な見方が可能になり,より深い洞察が得られるようになる.評価実験において人手による正解との適合率を求めたところ70.0%となった.
机译:在本文中,我们提出了一个系统,该系统从各个博客中收集有关您正在浏览的Web上的新闻文章的意见,提取文本中的断言部分并进行呈现。当前,新闻站点上的评论字段很少,使用搜索引擎仅收集个人意见并不容易。因此,我们将重点放在博客(一个易于表达个人意见的地方)上,我们收集与新闻文章有关的意见并提取声明。在本研究中,断言是指作者强烈声明的观点的主观部分。在正在开发的索赔表示系统中,本文着重于索赔提取。为了提取索赔,我们使用形态分析从手动索赔的句子中建立了特征提取规则。该系统使用户可以在从多个角度查看意见的同时查看新闻站点,并获得更深刻的见解。在评估实验中,人工正确答案的匹配率经计算为70.0%。

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