順位統計量を用いたテキスト独立型話者照合手法

摘要

本論文では，順位統計量を用いた話者照合手法を提案する・順位統計量は，入力音声に対する申告話者，多数の背景話者モデル（GMMs）とのゆう度の比較で得られる順位そのものを指す．我々はこの順位統計量に対して，しきい値処理を行い照合する・提案手法ではT－normと同様に背景話者モデル数に比例して計算コストが増える・そこで提案手法の照合コストを下げるためにコホート話者を利用した手法も併せて提案する．評価のために，科学警察研究所が構築した『大規模話者骨導音声データベース』に収録されている男性283名の気導音声を用いて実験を行った・T－normを用いた場合のEER2.24％に対して，提案手法のEERは2,17％だった・また・コホート話者を用いた場合は282名から約80％の人数を削減した平均57名分の順位統計量の計算で，282名の話者を用いた場合と同等の性能を達成した．