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イントラ予測と算術符号を用いたJPEG画像のロスレス再符号化

机译:使用帧内预测和算术编码对JPEG图像进行无损编码

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摘要

あらまし 本論文では,JPEG方式で記録されている静止画像のデータサイズを削減するため,画質を保持したまま再符号化する手法を提案する.JPEG方式は離散コサイン変換(DCT)を用いた非可逆符号化アルゴリズムを採用しており,符号化に伴う画質劣化はDCT係数の量子化ひずみによって生じる・したがって,JPEG画像データより抽出された量子化済みDCT係数を再量子化せずに可逆符号化することで,再符号化の前後で再生画像を完全に一致させることが可能となる.提案方式では,ブロック間の相関を利用したイントラ予測を導入するとともに,適応的な確率モデルに基づいた算術符号を用いることで,量子化済みDCT係数の効率的な可逆符号化を実現している.シミュレーション実験の結果,提案方式によって既存のJPEG画像データの符号化レ ̄トを19~33%削減できることを確認した.
机译:总结本文提出了一种在保持图像质量的同时重新编码的方法,以减少以JPEG格式记录的静止图像的数据大小。 JPEG方式是使用离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)的有损编码算法,由于编码的图像质量下降是由DCT系数的量化失真引起的,因此,从JPEG图像数据中提取出的量化结果是不充分的。通过对已经处理的DCT系数进行可逆编码而不进行重新量化,可以在重新编码之前和之后完全匹配再现的图像。所提出的方法利用块之间的相关性引入帧内预测,​​并且通过使用基于自适应随机模型的算术编码来实现量化的DCT系数的高效无损编码。 。作为仿真实验的结果,证实了该方法可以将现有JPEG图像数据的编码率降低19%至33%。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会論文誌》 |2011年第8期|p.1486-1495|共10页
  • 作者单位

    東京理科大学理工学部電気電子情報工学札野田市FacultyofScienceandTechnology;

    TokyoUniversityofSci-ence;

    2641Yamazaki;

    Noda-Shi;

    278-8510 Japan;

    東京理科大学理工学部電気電子情報工学札野田市FacultyofScienceandTechnology;

    TokyoUniversityofSci-ence;

    2641Yamazaki;

    Noda-Shi;

    278-8510 Japan;

    東京理科大学理工学部電気電子情報工学札野田市FacultyofScienceandTechnology;

    TokyoUniversityofSci-ence;

    2641Yamazaki;

    Noda-Shi;

    278-8510 Japan;

    東京理科大学理工学部電気電子情報工学札野田市FacultyofScienceandTechnology;

    TokyoUniversityofSci-ence;

    2641Yamazaki;

    Noda-Shi;

    278-8510 Japan;

    東京理科大学理工学部電気電子情報工学札野田市FacultyofScienceandTechnology;

    TokyoUniversityofSci-ence;

    2641Yamazaki;

    Noda-Shi;

    278-8510 Japan;

    東京理科大学理工学部電気電子情報工学札野田市FacultyofScienceandTechnology;

    TokyoUniversityofSci-ence;

    2641Yamazaki;

    Noda-Shi;

    278-8510 Japan;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    jpeg; ロスレス再符号化; 離散コサイン変換; イントラ予測; 算術符号;

    机译:jpeg;无损重新编码;离散余弦变换;帧内预测;​​算术代码;

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