事例データに基づく移動物体の抽出

摘要

動画像から人などの移動物体を抽出するために背景差分法が広く用いられているが，背景色と同じ色をもつ物体領域を抽出できないという本質的問題が存在する．本論文では，背景差分により得られる人物領域に欠損が生じた画像に対して，事例データを用いることで欠損部を補完し，安定して人物領域を得る手法を提案する．事例データとして，人物領域に欠損を含んだパターンと欠損が補完された完全なパターンを組にしたものを使用する．そして，背景差分により人物領域に欠損が生じた場合に，事例データベースから似た欠損パターンを探し出し，その欠損パターンと租になっている完全な人物領域パターンを用いることで，人物領域の補完を行う．我々はこの補完処理を，人力画像上の欠損と人物領域パターンの関係をブロック単位で定式化し，最適化することで実現する．本手法を実画像に適用して得られる推定完全画像とその評価について報告する．