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マルチカラー法を用いたマルチGPU上でのAMG法

机译:使用多色方法的多GPU上的AMG方法

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摘要

本研究では大規模な非構造格子の問題を高速に解ける線形解法の一つであるAMG法のGPU上での実装手法について考察する,AMG法の中でも緩和法は性能を決める重要な要素であるが,高い並列性が求められるGPU上では十分な研究がなされていない.そこでGPU上のAMG法ではよく利用されるヤコピ法以外にもマルチカラー?ガウス?ザイデル法や弱い依存関係を排除することにより調整彩色したマルチカラー?ガウス?ザイデル法のGPU上での効率的な実装手法を提案する.更に本手法のMPIによるマルチGPU上の実装の拡張手法も提示し,有効性を検証した.数値実験では,マルチカラー?ガウス?ザイデル法を適用したAMG法はヤコピ法を緩和法としたときとほぼ同等の性能が出せていた.問題が難しくなるとマルナカラー?ガウス?ザイデル法を利用したAMG法の方が有利になってくると考えられる.
机译:在本研究中,我们考虑了AMG方法在GPU上的实现方法,这是一种可以快速解决大规模非结构化网格问题的线性解决方法之一,其中松弛法是决定性能的重要因素。但是,对于需要高度并行性的GPU尚未进行足够的研究。因此,除了在GPU上的AMG方法中经常使用的Jakopi方法外,通过消除弱依赖性进行调整和着色的多色高斯-赛德尔方法也有效地用于GPU。我们提出一种实现方法。另外,提出了MPI在多GPU上实现该方法的扩展方法,并验证了其有效性。在数值实验中,应用多色高斯-赛德尔方法的AMG方法显示出与将Jacop方法用作松弛方法时几乎相同的性能。当问题变得困难时,认为使用Marnacolor-Gauss-Seidel方法的AMG方法变得更加有利。

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