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血管構造情報を用いた三次元胸部CT画像における非剛体レジストレーション法

机译:使用血管结构信息的3D胸部CT图像的非刚性配准方法

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摘要

胸部CT画像を用いた肺結節の発生や経時変化の定期的な観察は,肺がんの早期発見及び良悪性判別において重要である.定期診断においては,現時点で撮影された画像(現在画像)と,過去の検診で撮影された画像(過去画像)の比較読影が行われている.このとき,現在画像と過去画像間のレジストレーションを行い,肺野内の構造の対応関係を求めることにより,経時的な変化部分を認識しやすくなる.しかし,肺野領域内には血管などの細かな組織が三次元的に分布しており,細部における高精度なレジストレーションが困難となる.そこで本論文では,血管構造情報を考慮した新たな非剛体レジストレーション手法を提案する.提案手法では血管構造情報として,血管構造らしさ,及び血管方向の情報を用い,画像間の血管構造情報の類似度を定義する.血管構造情報の類似度を用いた非剛体レジストレーションを行うことにより,位置あわせ精度の改善を試みた,提案手法を胸部実MDCT画像に適用し,正規化相互相関値(NCC)及びSum of Squared Difference(SSD)によるレジストレーション精度の評価を行った.その結果.従来手法ではNCCが0.712,SSDが185であったのに対し,提案手法では,NCCが0.800,SSDが153となり精度の改善が確認された.
机译:使用胸部CT图像定期观察肺结节的发生和时程对于早期发现肺癌和良恶性鉴别非常重要。在常规诊断中,对当前拍摄的图像(当前图像)和过去检查中的图像(过去图像)进行比较和解释。此时,通过在当前图像和过去图像之间进行配准并找到肺野中的结构的对应关系,变得易于识别随时间变化的部分。但是,在肺野区域中,血管等微细组织三维地分布,因此难以进行详细的精确配准。因此,在本文中,我们提出了一种新的考虑血管结构信息的非刚性注册方法。在提出的方法中,通过使用血管结构相似度和血管方向信息作为血管结构信息来定义图像之间的血管结构信息的相似度。所提出的方法试图通过使用血管结构信息的相似性执行非刚性配准来提高配准的准确性,该方法被应用于胸部的实际MDCT图像,并标准化了互相关值(NCC)和平方和通过差异(SSD)评估套准精度。结果是。在传统方法中,NCC为0.712,SSD为185,而在所提出的方法中,NCC为0.800,SSD为153,证实了精度的提高。

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