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スケルトンを利用したシュリンクラップとそれに適したモフォロジカルスケルトン

机译:使用骨架和合适的形态骨架收缩包装

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摘要

スケルトンを利用することにより複雑な形状の物体に適したシュリンクラップ手法と,シュリンクラップに適したマセマテイカルモフォロジーのスケルトン生成アルゴリズムを提案する.シュリンクラップは人物モデルに着用させる衣類の設計などによく用いられる有用な方法であるが,従来の方法にはそれぞれ一長一短な而があり,目的によって使い分ける必要がある.本論文では,これらのうち,いくつかの方法の特徴を併せ持ち,元の形状を比較的損なわずにシュリンクを行う手段として,モフォロジカルスケルトンを利用する方法を提案する.これにより従来手法では不適切な収縮が起きる複雑な形状の物体でシュリンクラップが実硯できることを示す.ポリゴンデータからスケルトンを生成するためにはいくつかの問題がある.本論文ではそれについて説明し,解決手段を示す.これらの有効性を検証するため,実験を通して本手法と従来手法とを比較した結果,本手法は従来のいくつかの手法の特徴を併せ持ち,元の形状を比較的損なわないという点で,新たなシュリンクラップ手段として従来手法とともに利用可能であることが示され,また,従来手法では適切にラッピングできないケースでも本手法は有効であることが示された.
机译:通过使用骨架,我们提出了适用于具有复杂形状的对象的收缩包裹方法和适用于收缩包裹的宏观形态的骨架生成算法。收缩包裹是一种有用的方法,通常用于设计要在人体模型上穿着的衣服,但是每种常规方法都有其优点和缺点,并且有必要根据目的正确使用它们。在本文中,我们提出了一种方法,通过结合其中一些方法的特征,将形态骨架用作一种在不损害原始形状的情况下进行收缩的方法。这表明可以通过常规方法对具有复杂形状且发生不适当收缩的物体进行收缩包装。从多边形数据生成骨架存在一些问题。在本文中,我们对其进行了解释并给出了解决方案。通过实验比较本方法和常规方法以验证其有效性,本方法具有一些常规方法的特征,并且在不相对损害原始形状的方面。结果表明,该方法可以与常规方法一起用作收缩包装方法,并且即使在常规方法不能正确包装的情况下,该方法也是有效的。

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