机译:面部识别二维主成分分析的先进变化
China Univ Min & Technol Sch Informat & Control Engn Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China|Jiangsu Normal Univ Sch Math & Stat Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China|Jiangsu Normal Univ Res Inst Math Sci Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China;
Jiangsu Normal Univ Sch Math & Stat Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China|Jiangsu Normal Univ Res Inst Math Sci Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China;
Baidu Res Cognit Comp Lab Beijing 100193 Peoples R China;
Qingdao Huanghai Univ Dept Math Qingdao 266427 Peoples R China;
China Univ Min & Technol Sch Informat & Control Engn Xuzhou 221116 Jiangsu Peoples R China;
2DPCA; Ridge regression model; Feature extraction; Face recognition; Image reconstruction;
机译:基于二维主成分分析和核主成分分析的人脸识别
机译:基于二维主成分分析和核主成分分析的人脸识别
机译:大光谱集的变化;主成分分析的载荷谱二维相关分析
机译:基于二维Gabor小波变换和二维主成分分析的掌纹识别
机译:使用增量主成分和独立成分分析(IPCA-ICA)方法设计人脸识别系统。
机译:与(M = 7.3)2012年8月27日波多黎各地震(M = 6.8)2012年8月30日扬·马延岛地震和(M = 7.6)2012年8月31日菲律宾地震有关的电离层异常:两次维主成分分析
机译:面部识别模糊内核二维主成分分析