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机译:一项调查:少量标记样品的高光谱图像分类深度学习
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen Peoples R China|Shenzhen Inst Artificial Intelligence & Robot Soc SZU Branch Shenzhen Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen Peoples R China;
Shenzhen Univ Coll Comp Sci & Software Engn Shenzhen Peoples R China|Shenzhen Inst Artificial Intelligence & Robot Soc SZU Branch Shenzhen Peoples R China;
Southern Univ Sci & Technol Dept Comp Sci & Engn Shenzhen Peoples R China;
Hyperspectral image classification; Deep learning; Transfer learning; Few-shot learning;
机译:基于深度学习的高光谱图像有限样本下的双分支提取和分类方法
机译:无标签,非接触高光谱成像,用于使用深度学习鳞状细胞癌的总标本中组织学等学分类的分类
机译:无标签,非接触高光谱成像,用于使用深度学习鳞状细胞癌的总标本中组织学等学分类的分类
机译:小尺寸样本样本的高维图像卷积神经网络分类
机译:利用深层学习方法对历史术语颜料映射的高光谱图像分类方法
机译:主动学习加深度学习可以为多通道图像建立成本效益和强大的模型:一个关于高光谱图像分类的案例
机译:基于深度学习的高光谱图像示例下的双分支提取和分类方法